Techniczne sposoby ograniczania pola widzenia i anonimizacji nagrań wideo

Nowoczesne rozwiązania, takie jak automatyczna anonimizacja wideo czy ograniczenie pola widzenia kamer, pozwalają zminimalizować zbieranie danych nieistotnych z perspektywy bezpieczeństwa, chroniąc jednocześnie prywatność osób.

Dzięki nim możliwe jest spełnienie celów, jakimi są bezpieczeństwo czy monitoring, przy jednoczesnym zmniejszeniu ingerencji w sferę osobistą. Technologie te stają się kluczowym narzędziem w zapewnieniu równowagi między skuteczną ochroną a poszanowaniem prywatności.

Jeśli interesuje Cię, jak nowoczesne technologie mogą chronić Twoje dane, zapraszamy do zapoznania się z artykułem, w którym omawiamy dostępne rozwiązania.

Kilka słów o monitoringu

Administrator danych osobowych, jeśli zdecyduje się na użycie monitoringu wizyjnego, musi w pierwszej kolejności ustalić cel stosowania takiego narzędzia. W szczególności powinien ocenić, czy dopuszczalne jest zastosowanie kamer o szerokim obszarze rejestracji obrazu, oraz upewnić się, że obszar objęty zakresem kamery gwarantuje prywatność osób fizycznych. Dodatkowo administrator musi pamiętać o zasadzie minimalizacji danych, co w odniesieniu do monitoringu wizyjnego jest o tyle istotne, że zakres danych przetwarzanych w ramach obrazu pochodzącego z kamer powinien być sprowadzony do absolutnego minimum. 

Wybór lokalizacji kamer musi być przemyślany i uwzględniać ochronę prywatności osób monitorowanych. Kamery nie powinny być kierowane na miejsca, gdzie można by było naruszyć prywatność osób trzecich. Oznacza to, że przed uruchomieniem monitoringu administrator ma obowiązek ocenić, gdzie i kiedy zastosowanie takich środków jest bezwzględnie konieczne.

Minimalizacja danych osobowych w monitoringu wizyjnym jest niezbędnym elementem odpowiedzialnego i zgodnego z RODO przetwarzania danych. Dzięki zastosowaniu odpowiednich praktyk i technologii możliwe jest nie tylko zapewnienie ochrony prywatności jednostek, lecz także efektywne i skuteczne wykorzystanie systemu monitoringu wizyjnego.

Kluczowe reguły dotyczące monitoringu wizyjnego

• Określenie celów zbierania danych: Przed wdrożeniem systemu monitoringu należy dokładnie określić cele zbierania danych i kierować się zasadą minimalizacji danych, o której mówi RODO.
• Regularna ocena i aktualizacja: Regularne przeglądy i aktualizacje procedur związanych z przetwarzaniem danych są kluczowe dla zapewnienia zgodności działania administratora z wymogami RODO.

W odpowiedzi na te wyzwania branża technologiczna rozwija nowe narzędzia i technologie umożliwiające zwiększenie prywatności osób, których wizerunek jest przetwarzany za pomocą monitoringu wizyjnego.

Nowe techniki i nowe wyzwania dla administratorów

Obecne technologie umożliwiają administratorom korzystanie z rozwiązań, które zamazują obraz czy ograniczają pole widzenia. Zamazywanie obrazu nie tylko chroni prywatność jednostek, lecz także przyczynia się do ochrony danych wrażliwych, które mogą być wykorzystywane w niewłaściwy sposób. Dzięki temu możliwe jest zapewnienie zgodności z przepisami prawa, w tym zasadami przetwarzania danych przewidzianymi przez RODO.

Co ważne, nowe technologie umożliwiają dostosowywanie parametrów zamazywania w zależności od konkretnych potrzeb. Można określić stopień zamazywania, obszary na obrazie, które mają zostać zamazane, czy też wybierać różne tryby działania w zależności od sytuacji.

Anonimizacja nagrań wideo

Zamazywanie twarzy i innych wyróżniających się cech osób na nagraniach jest jedną z najpopularniejszych metod anonimizacji. Zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji automatycznie identyfikują i zamazują obszary z obrazu, zachowując jednocześnie resztę nagrań w nienaruszonym stanie. Technika przekształcania kolorowych nagrań wideo na czarno-białe również może przyczynić się do anonimizacji. Dane utrwalone na takim zapisie pochodzącym z monitoringu eliminują dodatkowe informacje zawarte w kolorach, np. mogące ujawnić szczegóły na temat cech osoby fizycznej.

Bardzo istotne jest to, że dostępne na rynku rozwiązania umożliwiają automatyczne przetwarzanie i anonimizację nagrań w czasie rzeczywistym. Dzięki temu znacznie zwiększa się efektywność i skuteczność ochrony prywatności.

Systemy statycznego maskowania

Aby monitoring wizyjny mógł spełniać swoje zadanie, konieczne jest dostosowanie widoku kamery do konkretnych potrzeb i wymagań. Jednym z narzędzi, które na to pozwala, jest system statycznego maskowania. Polega on na zasłanianiu określonych obszarów na obrazie z kamery w celu ukrycia pewnych informacji lub stref prywatnych. Oznacza to, że dany obszar na monitorze jest stały i niezmienny, niezależnie od ruchów w obrębie kadru.

Maskowanie jest bardzo ciekawym rozwiązaniem, gdyż powoduje, że wybrany obszar może być wyświetlony w bardzo niskiej rozdzielczości. Technika ta z jednej strony pozwala administratorowi na obserwację danej aktywności na wybranym przez niego obszarze, a z drugiej strony – gwarantuje, że obraz nie zawiera szczegółów umożliwiających np. identyfikację osoby fizycznej.

Zastosowania statycznego maskowania

• Ochrona prywatności: Statyczne maskowanie może być używane w miejscach, gdzie rejestrowane są obrazy osób, czyli w obiektach typu klatki schodowe, alejki w sklepach czy parkingi, a także do zasłaniania obszarów prywatnych, takich jak wejścia do posesji.
• Ochrona tajemnic handlowych: W obiektach przemysłowych i komercyjnych statyczne maskowanie może być stosowane do zasłaniania obszarów szczególnie istotnych dla administratora, np. związanych z tajemnicą przedsiębiorstwa.

Systemy dynamicznego maskowania

OFERTA PROMOCYJNA

Bezpieczne przetwarzanie danych

Potrzebujesz kompleksowego zabezpieczenia systemów monitoringu? Podczas konsultacji poznasz skuteczne metody ochrony danych i otrzymasz specjalną ofertę na wdrożenie standardów bezpieczeństwa.

WYBIERZ TERMIN ROZMOWY

Dynamiczne maskowanie to technologia pozwalająca na dostosowywanie obszaru widocznego przez kamerę w czasie rzeczywistym, zgodnie z preferencjami administratora. W przeciwieństwie do statycznego maskowania, które utrzymuje stałe zasłonięcie określonych obszarów, dynamiczne maskowanie pozwala na ruchomy i adaptacyjny wybór obszaru widocznego na nagraniu. Dzięki temu system może automatycznie dostosowywać widok kamery, np. w sytuacji gdy nastąpi zdarzenie związane z nieuprawnionym wejściem na teren prywatny czy włamaniem się do pomieszczenia.

W praktyce będzie to oznaczać, że administrator będzie miał możliwość zastosowania w swoim monitoringu wizyjnym rozwiązania opartego na działaniu sztucznej inteligencji. Za pomocą tej techniki system zainstalowany w kamerach umożliwia obserwację ruchu lub działań przy jednoczesnej ochronie prywatności osób znajdujących się na nagraniach. Dzieje się tak, gdyż system maskuje obraz zawierający takie dane osobowe, jak np. wizerunek osoby fizycznej (twarz) czy numery tablic rejestracyjnych.

Zastosowania dynamicznego maskowania

• Inteligentne monitorowanie: Zaawansowane systemy monitoringu mogą wykorzystywać dynamiczne maskowanie do identyfikowania specyficznych zdarzeń, takich jak nieuprawnione wejście na teren administratora, a także do reagowania na nie.
• Reakcja na ruch: Dynamiczne maskowanie może być używane do automatycznego śledzenia i maskowania ruchomych obiektów lub osób, które wchodzą na określony obszar.

Podsumowanie

Zastosowanie monitoringu wizyjnego w kontekście ochrony danych osobowych stanowi wyzwanie, które wymaga odpowiedzialnego podejścia i stosowania dobrych praktyk. Właściwe wdrożenie, zabezpieczenie i zarządzanie systemem monitoringu wizyjnego może przyczynić się do skutecznej ochrony danych osobowych, zapewnić zgodność z RODO oraz budować zaufanie wobec nowych technologii. W dobie rosnącej wrażliwości na kwestie prywatności monitorowanie wizyjne może być jednocześnie narzędziem do zapewnienia bezpieczeństwa oraz zagwarantowania odpowiedniego poziomu ochrony danych osobowych.